工業(yè)AI正從場景應(yīng)用走向生產(chǎn)體系重構(gòu)。當(dāng)競爭深入良率、設(shè)備效率與交付價(jià)值，廠商的價(jià)值越來越取決于能否理解工業(yè)現(xiàn)場，并將這種理解轉(zhuǎn)化為持續(xù)決策、協(xié)同執(zhí)行和自主優(yōu)化的能力。

10 月 12 日，IDC發(fā)布《IDC MarketScape：中國工業(yè)AI及智能體平臺(tái)2026年廠商評(píng)估》，從現(xiàn)有能力與未來戰(zhàn)略兩大維度評(píng)估，格創(chuàng)東智成功躋身領(lǐng)導(dǎo)者象限。長期深耕半導(dǎo)體形成的深厚工業(yè)知識(shí)、經(jīng)過生產(chǎn)場景驗(yàn)證的模型與智能體能力，以及向工業(yè)本體模型和FDE交付演進(jìn)的AI原生戰(zhàn)略，構(gòu)成了格創(chuàng)東智位列領(lǐng)導(dǎo)者象限的核心支撐。

IDC在報(bào)告中指出，工業(yè)AI及智能體平臺(tái)市場正邁向平臺(tái)化規(guī)模部署的關(guān)鍵階段。模型能力向工業(yè)軟件的滲透并非自動(dòng)發(fā)生，而需要在模型與場景之間構(gòu)建一個(gè)承上啟下的平臺(tái)層。工業(yè)AI及智能體平臺(tái)通過將碎片化的模型能力封裝為可復(fù)用、可組合、可治理的場景化智能體，并提供模型接入與管理、智能體編排與開發(fā)、知識(shí)工程與數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用運(yùn)維與效果評(píng)估等能力，顯著降低企業(yè)從“模型可用”到“場景好用”的跨越門檻。

這一趨勢，使工業(yè)知識(shí)的組織與復(fù)用成為關(guān)鍵。工廠中的軟件與設(shè)備同時(shí)運(yùn)行、持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，工藝規(guī)則、設(shè)備狀態(tài)和業(yè)務(wù)約束相互關(guān)聯(lián)。AI參與生產(chǎn)決策，需要在這些關(guān)聯(lián)中理解問題，并識(shí)別一項(xiàng)調(diào)整對質(zhì)量、產(chǎn)能、能耗和物流的共同影響。

而位于領(lǐng)導(dǎo)者象限的格創(chuàng)東智，與其他入選廠商的差異化來自泛半導(dǎo)體現(xiàn)場知識(shí)與工業(yè)AI積累的結(jié)合。公司長期深耕半導(dǎo)體領(lǐng)域、覆蓋晶圓、封裝、面板等高復(fù)雜度場景，積累了3 萬余個(gè)工藝、設(shè)備、良率及排產(chǎn)領(lǐng)域的模型與工程經(jīng)驗(yàn)。圍繞AI原生公司定位，格創(chuàng)東智正以“章魚智腦”工業(yè)智能決策中樞為核心，推動(dòng)現(xiàn)場知識(shí)與AI積累向工業(yè)本體模型轉(zhuǎn)化，將生產(chǎn)對象、關(guān)系、規(guī)則與約束組織為AI可理解、可調(diào)用的知識(shí)體系，形成具有行業(yè)特征的智能資產(chǎn)。

這一變化也在重構(gòu)格創(chuàng)東智的業(yè)務(wù)交付方式。格創(chuàng)東智正以FDE前線部署工程師深入客戶現(xiàn)場，將業(yè)務(wù)診斷、模型構(gòu)建與場景驗(yàn)證貫穿交付過程，推動(dòng)業(yè)務(wù)由咨詢定制化項(xiàng)目向“FDE+場景化本體模型”交付轉(zhuǎn)型。目前，已部署落地 300 余個(gè)工業(yè)AI與智能體項(xiàng)目，項(xiàng)目中形成的知識(shí)與能力將持續(xù)沉淀、復(fù)用，為更多場景的部署與迭代提供基礎(chǔ)。

在具體智能裝備業(yè)務(wù)中，這一路徑對應(yīng)著明確的演進(jìn)方向。AMHS業(yè)務(wù)面向半導(dǎo)體制程中的物料流轉(zhuǎn)，攻堅(jiān)AI重構(gòu)搬運(yùn)與調(diào)度模式，在工藝和設(shè)備約束下優(yōu)化協(xié)同，追求產(chǎn)線出貨量最大化；AOI業(yè)務(wù)則聚焦先進(jìn)封測缺陷檢測，強(qiáng)化對復(fù)雜缺陷的AI識(shí)別與分析能力。兩者共同加強(qiáng)格創(chuàng)東智工業(yè)AI對生產(chǎn)過程的理解與優(yōu)化。

值得關(guān)注的是，這是繼此前入選《IDC Market Glance：中國工業(yè)AI及智能體，2Q26》后，格創(chuàng)東智再獲IDC認(rèn)可。格創(chuàng)東智的長期目標(biāo)是讓AI協(xié)同驅(qū)動(dòng)工業(yè)軟件與現(xiàn)場設(shè)備，在安全、工藝和資源約束下，推動(dòng)生產(chǎn)質(zhì)量與良率、設(shè)備智能及預(yù)測性維護(hù)、碳排和物流效率持續(xù)逼近可實(shí)現(xiàn)的最優(yōu)水平，并逐步形成自主治理能力。從工業(yè)知識(shí)建模到交付模式變革，這條AI原生路徑，指向能夠持續(xù)感知、決策、執(zhí)行與學(xué)習(xí)的AI工廠。