2026年6月，工業和信息化部與國務院國資委聯合開展人形機器人與具身智能實景實訓專項行動，提出推動相關產品在真實生產生活環境中實現常態化部署應用，加快產業規模化發展。在政策引導、技術演進和產業應用探索的共同推動下，人形機器人產業正加速從樣機展示邁向實際場景試點。行業關注點從“能否實現動作”，逐步轉向長期可靠運行、便捷維護和規模化交付，機器人系統面臨更復雜的運行環境和更嚴格的工程要求。在這一過程中，連接系統作為電力、信號與數據的傳輸紐帶，成為支撐人形機器人商業化、規模化落地的重要工程基礎之一。

這一背景下，8月25日，TE Connectivity（簡稱“TE”）在深圳舉辦“下一代機器人高性能連接解決方案研討會”，邀請機器人產業鏈合作伙伴，共同探討人形機器人從技術驗證邁向工程化落地過程中面臨的商業化關鍵指標、連接系統工程挑戰、整機連接解決方案及下一代架構演進等議題。

圖一：8月25日“下一代機器人高性能連接解決方案研討會”現場

從“能動起來”到“穩定運行”：連接正在成為系統級命題

當人形機器人從實驗室走向真實場景，連接系統面對的挑戰不再是是否能夠連接，而是能否長期穩定地支撐系統運行。“隨著人形機器人逐步走向產業化，行業關注點正在從單點功能實現轉向整體系統可靠性。”TE數字數據網絡事業部高級銷售經理盧善偉表示，“連接技術所承載的角色，也正在從基礎部件延伸至影響系統性能和工程化落地的關鍵環節。”

圖二：TE數字數據網絡事業部高級銷售經理盧善偉

在這一趨勢下，機器視覺、實時控制與AI推理要求更高速、更穩定的數據傳輸；持續運動與復雜工況對連接的抗振、抗沖擊性能提出更嚴苛考驗；而有限的內部空間則要求連接方案兼顧小型化與集成化設計。多重需求交織下，連接設計不再是單個產品選型，而成為需要從整機架構出發考慮的系統工程問題。

跨行業積淀：以成熟工程經驗轉化為人形機器人創新動力

人形機器人被視為新興產業，但從工程視角看，它更像是多個成熟產業技術積累的交匯點。從通信與數據中心，到工業自動化，再到汽車電子，不同行業數十年來沉淀下來的工程經驗，正成為推動人形機器人產業發展的重要基礎。對連接技術而言，無論應用場景如何變化，高速傳輸、可靠連接、小型化集成和規模化制造始終是共通的核心需求。隨著機器人感知能力、運動能力和智能化水平不斷提升，TE將經過市場驗證的技術能力持續引入人形機器人領域，并結合行業發展階段和客戶應用需求不斷優化升級，幫助客戶縮短技術驗證周期，加速產品落地進程。

比如，面對海量數據實時交互需求，TE將源自數據中心和通信領域的高速互連經驗引入機器人系統，通過Mini I/O、Type-C等高速連接方案，為攝像頭、雷達和控制單元之間提供穩定高效的數據傳輸能力。針對機器人關節模組在高頻運動過程中面臨的振動與沖擊挑戰，TE借鑒工業自動化領域積累的技術經驗，將成熟解決方案應用于人形機器人場景，同時持續推進面向新需求的產品創新，例如此次研討會上介紹的TE Dynamic 3600SP連接器，便是針對高振動、大沖擊應用場景設計開發的新產品，可應用于機器人關節模組等場景，在緊湊空間內實現動力與信號的集成傳輸，為機器人關鍵部位提供可靠的連接保障。與此同時，當行業逐步邁向規模化制造階段，TE將汽車行業在小型化設計、高密度集成以及本土化研發、運營、量產方面積累的車規級經驗延伸至人形機器人行業，通過更快速的響應與研發制造體系，幫助客戶提升從樣機驗證向規模化交付的效率與一致性。

從產品支持走向工程協同，加速產業落地

跨行業積累的技術經驗要真正轉化為人形機器人產業的發展動能，離不開貼近市場需求的工程協同能力。當前，中國人形機器人產業仍處于技術路線快速演進、應用場景持續探索的發展階段。從方案選型、樣機開發，到性能測試和設計優化，客戶往往需要在較短周期內完成多輪迭代。這一過程中，連接技術合作伙伴的價值不再局限于提供產品本身，而是需要更早、更深入地參與客戶開發流程，與客戶共同解決實際工程挑戰，加速創新成果落地。

深耕中國市場近40年，TE持續構建覆蓋本土研發設計、工程支持、制造與供應鏈協同的完整能力體系。依托全球技術資源和跨行業積累，TE能夠將成熟的產品與工程經驗快速導入本地市場，并結合本地客戶需求進行快速響應。從前期需求溝通、產品選型，到樣品驗證、測試優化到設計迭代，TE本地團隊能夠深入參與客戶開發過程，及時把握不同階段的技術需求與應用變化，將不同領域沉淀的連接技術經驗，快速轉化為適配本地場景的工程解決方案。

“對于仍處于快速發展的人形機器人產業而言，速度與協同同樣重要。隨著行業競爭逐步從單點技術創新延伸至系統工程能力的比拼，連接技術合作伙伴的角色也正在從產品供應商轉變為工程協同伙伴。”盧善偉分享道。

未來，隨著人形機器人加速邁向真實應用場景和規模化部署，TE將繼續攜手客戶及產業鏈伙伴，共同探索更可靠、更高效的連接解決方案，加速創新成果從實驗室走向真實應用場景，助力人形機器人邁向更廣泛的規模化應用。