隨著 AI 技術的進步，制造業正從工業4.0的自動化向工業5.0邁進，系統能夠實時適應并做出決策。借助AI驅動的質量控制，生產線可以對缺陷和變化的環境條件做出即時響應，從而邁向真正的智能制造。

     東北亞一家電子制造商采用了宜鼎（Innodisk）的 APEX-X100，并將其集成到 PCB 檢測的 AOI（自動光學檢測）工位中。該解決方案結合高速成像與AI推理，在降低缺陷率的同時，提高了材料利用率和人工效率。

案例背景

客戶簡介

     該公司是一家領先的電子制造商，專注于高端IC基板和先進半導體封裝解決方案，其產品廣泛應用于全球芯片設計師、CSP（云服務提供商）和服務器 OEM 廠商。

     在 HPC（高性能計算）和邊緣服務器應用需求激增的驅動下，該公司大幅擴充了產能。同時，為在基板市場保持競爭力，公司專注于提高良率并降低單位成本。

挑戰

圖像復雜度日益增加，超出傳統 AOI 能力極限

     現代 AOI 系統能夠實現精準的目標定位，并通過多個攝像頭生成復雜的 2D 和 3D 數據，需要龐大的圖像處理算力。傳統計算系統難以跟上這一需求，限制了檢測速度和精度。

缺陷檢測后的決策能力受限

     發現缺陷后，工程師需要花費額外時間追溯根本原因并驗證結果。這不僅延遲了響應時間，還增加了對人工判斷的依賴。

細微的生產變化會悄然影響檢測精度

     不易察覺的變化（如光源衰減或攝像頭輕微偏移）會逐漸影響檢測結果。這些問題難以實時發現，且在沒有明確預警的情況下可能導致良率波動。

解決方案

     宜鼎將模塊化產品線視為智能構建模塊，將硬件、計算平臺、軟件和固件無縫整合為可即插即用的邊緣AI系統。宜鼎的邊緣 AI 系統在設計上注重靈活性，提供可配置的 GPU 選項、內存和存儲容量以及擴展模塊，幫助客戶實現性能與成本的最佳平衡。

     APEX-X100 是一款緊湊型邊緣 AI 系統，最高支持搭載 Intel? Core? i9 處理器和 NVIDIA Blackwell Max-Q GPU。憑借工業級設計和豐富的 I/O 接口支持，它為智能工廠 AOI 應用提供了可靠的基礎。

核心規格

APEX-X100

處理器

CPU選項：Intel Core i9-14900 / i9-13900E / i7-13700E

AI 加速卡

GPU選項：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q / NVIDIA RTX 6000 Ada

內存/存儲

最高支持 192GB DDR5（4 × 48GB），預裝2TB NVMe SSD

以太網

1 × 10Gbps LAN (Marvell   AQC113) + 3 × 2.5GbE LAN 端口 (Intel I226)（其中2/3端口支持30W PoE）

物理特性

長×寬×高 (mm)：340 × 279 × 215 

差異化優勢

以上規格基于預裝選項，支持靈活選配以進一步定制。

翻蓋式機箱便于維護和快速內部訪問，采用鑰匙鎖設計，無需使用螺絲。

強化算力，助力錫焊檢測

     錫焊幾乎是所有 PCB 組裝工藝中的關鍵步驟，既起到元件的機械固定作用，又實現電氣連接。然而，錫量不足會導致接觸不良，而錫量過多則可能蔓延至相鄰焊點，引起引腳間短路。此外， PCB 材料中的水分、污染或工藝不一致等因素，也會導致空洞或錫珠等缺陷。

     隨著 AI 系統推動 PCB 布局日益復雜、焊點更加密集，該客戶對其基于視覺的 AOI 工位進行了升級。除了用于定位焊點和檢測缺陷的現有 2D 相機外，還引入了 3D 相機以實現精準測量，并減少反光表面的影響。然而，由此帶來的圖像數據激增，需要更強大的邊緣 AI 系統來支撐。

     客戶選擇了搭載 Intel Core i9-14900 處理器的宜鼎 APEX-X100。該 CPU 能夠實現多路攝像頭 2D 圖像數據與 3D 深度信息的實時融合。在高達 192GB   DDR5 內存的支持下，系統顯著降低了處理延遲，為精準、可靠的缺陷檢測奠定了堅實基礎。

AI 賦能決策

視覺數據采集完成后，APEX-X100 能夠在 MES（制造執行系統）中實現實時的AI驅動決策。在此次部署中，客戶選擇了 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q GPU 來加速檢測與分析。

     傳統 AOI 系統通常依賴事后復判，往往在整批產品出現錯誤生產后才能發現缺陷；而 AI 賦能的 MES 則作為一個執行驅動系統，能夠對檢測結果做出即時響應。

     針對個別缺陷，系統可自動標記并剔除不良品。當出現批量異常時，系統可啟動生產控制動作，包括停線和警報工程師，從而在實時層面將良率損失降至最低。

借助 GPU 的并行處理能力，系統還能實現跨產線的數據同步，幫助制造商在各條生產線上保持一致的品質。

端側持續學習

     依托 APEX-X100 GPU 的 Tensor Core（張量核心）加速，該 AOI 系統不僅限于推理，還能實現端側持續學習。通過定期的后臺訓練，系統能夠適應新環境，并隨時間推移不斷提升檢測精度。

     生產環境中的細微變化（如光源衰減，或因振動及其他不易察覺因素導致的攝像頭輕微偏移）都會被系統自動補償，從而避免誤判（假不良）。

     隨著系統對檢測目標的熟悉度增加，它能進一步識別新出現的規律，并預判 PCB 生產中潛在的質量問題。這使得檢測的角色從單純攔截不良品，轉變為從源頭預防缺陷，將被動糾正轉化為主動質量控制。

導入成果

     在客戶完成 AOI 工站升級后，該部署方案在生產效率和質量方面帶來了可衡量的提升。直通率（FPY）和誤判率均得到顯著改善，優于行業平均水平，在最大限度減少不必要返工的同時，提升了整體生產的穩定性。

     作為 AOI 工站的核心，宜鼎 APEX-X100 集成了最合適的 CPU 和 GPU，并搭配工業級內存、存儲及豐富的 I/O 接口，為 AI 驅動的智能制造提供了所需的基礎，賦能真正的智能化生產線。