海康威視安全生產大模型算法軟件:解耦軟硬算力,讓工業安全從被動監管走向主動智控
安全生產是化工、發電、鋼鐵、礦山等高危行業的重中之重。面對工業現場復雜多變的安全風險,傳統AI安全監測方案存在算法與算力深度綁定、迭代升級困難、存量設備難以復用等痛點。
在2026上海工博會現場,海康威視帶來安全生產大模型算法軟件,面向發電、鋼鐵、礦山、化工等高風險行業,以軟硬解耦的設計思路,打造靈活、可擴展的 AI隱患識別方案,助力企業安全管理從 “被動應對” 邁向 “主動智控”。

01
大模型能力加持
識別準確率提升至90%以上
傳統安全生產AI算法大多是獨立的小模型,一個場景需要單獨訓練一個模型:安全帽識別一套、反光衣識別一套、吸煙檢測一套、區域入侵又是一套。模型越難越多,但現場一旦出現角度變化、光照改變、工人工裝不同,就容易誤報、漏報。
海康威視安全生產大模型算法軟件,內置70+成熟安全生產算法,主流場景開箱即用。覆蓋人員穿戴、違章行為、現場環境、設備作業等,能夠識別人的不安全行為、設備異常狀態、環境安全隱患。
它能支持視覺大模型、多模態大模型從上線、運行、升級到下線的全周期管理。面對特殊作業、人員行為、設備環境異常等復雜場景,采用分層識別策略:先用小模型快速篩查,再由大模型精準復核,結合多維度信息綜合判斷,輸出可信度更高的告警。對比傳統小模型,誤報率降低80%,識別準確率提升至90%以上。
02
軟硬解耦設計
存量設備利舊
傳統AI安全監測方案,算法與算力深度捆綁。打個比方,這就像買手機時,套餐和手機綁死了——你想換個流量套餐,就必須連手機一起換。傳統方案里,企業買了某家的服務器和算力卡,算法也只能用這家的;以后算法要升級,或者算力不夠想擴容,往往得整套設備一起換,沒法只換軟件或只加算力。
因此,不少大型企業雖然已經裝了視頻監控與AI識別系統,但存量硬件沒法復用,想要升級就要整套更換設備,項目改造成本高、周期長。
海康威視安全生產大模型算法軟件,打破了算法、算力、硬件綁定的模式,支持部署在主流GPU算力服務器上,支持單臺服務器,或者多服務器集群部署。
企業可以直接在現有的服務器上部署這套軟件,原來的攝像頭不用換,原來的服務器也能接著用,只加一層算法軟件,就能讓老系統用上大模型能力。
03
靈活算力調度
最大化算力利用率
高效靈活的算力調度,是這款產品的一大亮點。在算力利用上,這款產品提供三種調度策略:
手動預分配,就是管理員指定哪張卡跑哪個算法,穩定可控,適合固定場景;動態分配,就是系統根據任務負載自動調整算力,哪邊忙就優先供給哪里;一卡多算法,就是單張GPU卡能同時運行多個算法、分析多路視頻,避免算力閑置浪費。
多種算力調度方式,極大提升了算力的利用率,降低硬件投入成本。同時軟件配備可視化編排頁面與開放接口,能夠無縫對接企業現有視頻監控平臺、第三方業務系統,打通數據孤島,完成隱患排查、告警處置的業務閉環。
從“被動應對”到“主動智控”,這套軟硬解耦的安全生產大模型算法軟件,正在讓高危行業的AI安全監測變得更準、更省、更靈活。
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