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讓工業AI成為可交付的能力丨西門子2026工博會觀察

讓工業AI成為可交付的能力丨西門子2026工博會觀察

2026/10/16 19:10:16

10月12日,西門子在2026工博會上發布20余款新品,其中包括13款中國本土創新產品,并宣布在中國5家工廠開放6類具身智能應用場景。與這些發布同步展開的,是一個更具體的議題:工業AI如何進入客戶的工程流程和生產系統,形成可以交付、持續運行的能力?


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2026工博會西門子展臺現場


在媒體溝通會上,西門子數字化工業大中華區負責人裴安咨將加速深耕中國、拓展新型應用、推動工業AI落地列為三大發力方向。他提到,客戶需要更高效率、更強靈活性和更快的產品上市速度,也需要真正能夠落到車間的實用技術。


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西門子媒體溝通會聚焦本土創新、新興應用與工業AI落地


從工程智能體的功能更新,到人形機器人的生產與應用,再到數據中心的建設和運營,西門子此次展示的共同著力點,是讓軟件、自動化硬件和行業知識在具體任務中協同,將技術能力轉化為工程結果。



AI進入工程流程先解決具體任務


展臺上的“鉆耀之心3.0”,以自動化技術為主線,集中呈現了工業五層架構中的軟硬件協同。圍繞現場層、控制層、操作層、管理層和云端,西門子進一步豐富解決方案組合,并通過工業軟件融合與數據貫通,強化各環節之間的協同。AI能帶來怎樣的增量,需要放到具體工作中觀察。


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鉆耀之心3.0集中呈現工業五層架構中的軟硬件協同


今年7月在中國推出的Eigen工程智能體,是其中一個直接面向工程師的切入點。此次工博會,Eigen新增符合標準規范的項目結構自動化生成、多軸驅動配置等能力,并支持PLC與HMI等工程任務的協同開展。據西門子介紹,相關功能可縮短高達50%的程序開發時長,幫助客戶應對高頻換產和柔性交付需求。


比功能清單更能說明變化的,是工程流程的實際調整。西門子披露,江蘇烽禾升科技集團的項目往往涉及十幾至二十套PLC,過去依賴多位專家排班評審,需要七八天;如今先由Eigen完成初篩,半天至一天即可形成問題清單,再交由專家復核。


這并不意味著專家評審被替代,而是重復審查工作得到前置處理,工程師可以將精力集中于關鍵問題。對工業AI而言,這類嵌入既有流程、能夠衡量效果的應用,為后續推廣提供了更扎實的基礎。

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生產線一體化監控運維系統現場展示



機器人進廠要接上既有生產系統


在具身智能領域,西門子的角色同樣落在工程鏈條上。裴安咨明確表示,西門子不生產人形機器人本體,而是從兩方面提供支持:幫助機器人廠商完成設計、驗證、制造和測試,以及幫助制造企業將機器人納入生產流程。


展臺上的輪式人形機器人與實體數控機床交互,展示了這一思路。在統一調度下,機器人自主移動,通過機械臂或靈巧手完成工件抓取、模擬上料和返回放料。輪式底盤與上肢作業能力的組合,將展示重點落在生產任務,而非行走形態。

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展臺上的機器人展示吸引觀眾駐足


這背后既需要設計仿真和制造能力,也需要機器人與機床、生產系統之間的協同。西門子中國研究院院長朱驍洵在圓桌討論中指出,SIMOVE Fleetmanager等軟件可以將自主具身智能產品與傳統自動化設備、MES對接,使其融入生產環境。


真實工廠里的探索則更為審慎。西門子數控(南京)有限公司總經理周郁榮介紹,南京原生數字化工廠正在SMT線頭、線尾的自動送料場景中驗證人形機器人,目前仍處于概念驗證(POC)階段。他強調,當前需要解決的重要問題,是技能泛化與運行穩定性之間的平衡。


這一邊界很重要:完成單次動作,并不等于能夠長期承擔生產任務。針對AI需要試錯、產線又必須保障穩定的矛盾,朱驍洵提出,通過數字孿生將真實場景搬到虛擬環境中迭代,可以為具身智能提供可信賴的試驗場。


此次開放的6類場景,涵蓋無序散料分揀上料、物料容器搬運流轉、質量檢測等任務,目的正是與生態伙伴共同積累真實反饋。同期聯合發布的《智能工廠生產系統可重構建模規則》國家標準,則著眼于統一設備與系統的行為表達,降低跨系統協同與柔性重構的難度。場景驗證和系統對接,都是從單點試用走向更廣泛應用需要補齊的環節。

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西門子介紹面向具身智能開放的六類工廠應用場景



算力擴張把工程要求帶到能源與散熱側


數據中心是另一條與AI緊密相關、但需求不同的應用線。這里關注的重點,是支撐算力的供配電、散熱和環控系統,如何更快交付,并在投運后保持可靠運行。


西門子此次展示的數據中心5.0+架構,覆蓋全生命周期整體解決方案,通過實時分析、調節冷量需求與風液散熱比例,響應安全穩定、數字智能和綠色低碳需求。其能力組合包括一體化仿真設計、配電、冷源與液冷控制,以及運行階段的監控和管理。


媒體溝通會上,西門子相關負責人指出,數據中心技術持續迭代,對設備商、集成商和總包商的快速驗證、快速交付提出了更高要求。西門子提供從電網側到能源、環控、制冷等系統的仿真驗證能力,現場還展示了與合作伙伴共同打造的完整CDU液冷系統。


對這一領域而言,工程能力的價值貫穿建設前后:前期通過設計和仿真驗證降低實施風險,投運后通過系統協同保障關鍵設備長期穩定運行。AI帶來算力需求,也使能源與散熱系統的工程質量成為不可回避的基礎條件。



本土新品回應性能成本與交付的共同約束


工程能力最終仍要落實為客戶可以選用的產品。此次發布的新品覆蓋PLC、伺服、SCADA、邊緣AI和直流配電等品類,本土創新產品同時面向性能、成本、交付速度與海外適配需求。

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西門子本土創新產品發布現場


例如,SIMATIC S7-200 SMART G2補充UL認證,并支持V2.8版本程序遷移,兼顧海外項目需求與存量項目升級;SMART LINE PLUS工業面板則面向數據中心液冷等設備,提供通信連接和遠程維護能力。這些改進對應的,是設備制造商在工程開發、市場準入和后期服務中的實際工作。


西門子大中華區總裁肖松在本土創新產品發布儀式上表示,本土創新正從滿足中國客戶需求、助力中國客戶出海,進一步走向服務全球市場。裴安咨也在媒體溝通會上介紹,自10月1日起,西門子全球形成統一的自動化業務組織,意在通過統一團隊和技術路線,減少客戶多方對接的環節。


從產品適配到工程流程,從機器人驗證到數據中心運行,此次工博會呈現了西門子推進工業AI落地的一組具體進展。對于制造業客戶,評價這些進展的尺度最終仍是:工程周期能否縮短,系統集成是否更容易,投入運行后能否持續創造價值。這也將決定,展臺上的技術組合能夠以多快的速度,成為生產現場可復用的能力。

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唐楠
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