當物聯網連接能力逐漸成為基礎設施，企業如何進一步進入工業現場、創造新的價值？這是移遠通信旗下工業智能品牌寶維塔正在探索的問題和逐步落地的戰略方向。

10月12日，2026中國國際工業博覽會在國家會展中心（上海）開幕，寶維塔（Provectron）在展會現場發布具身智能柔性智造解決方案，并推出《寶維塔2026車載電子測試白皮書》，分別聚焦柔性制造與車載電子測試自動化，展示在工業智能領域的技術布局與場景探索。

我們認為，兩項發布看似指向不同的應用方向，背后卻有著共同的產業邏輯。一邊是制造業面對多品種、小批量生產時，對柔性化和快速換型提出更高要求；另一邊是汽車電子產品復雜度持續提升，推動測試、質量控制和生產追溯體系不斷升級。工業智能正在從單一設備的自動化，進一步走向對生產任務、工藝流程與制造過程的綜合優化。

一、具身智能進入工廠，柔性制造不必從重建產線開始

多品種、小批量和短交期，正在對傳統自動化生產方式提出新的要求。

在產品規格相對固定、生產節拍穩定的場景中，專機、固定工裝和預設程序能夠實現較高的生產效率。但當產品型號不斷增加、工藝頻繁調整，原本高效的自動化系統也可能暴露出局限：更換產品需要調整工裝和程序，不同設備之間的協同增加了集成難度，而面對復雜裝配任務時，固定軌跡又難以充分適應工件位置和姿態的變化。

這并不意味著傳統自動化失去了價值，而是制造現場開始需要更具適應性的自動化能力。如何在保持既有產線穩定運行的同時，降低換型與改造成本，成為柔性制造需要解決的現實問題。

寶維塔此次發布的具身智能柔性智造解決方案，正是圍繞這一需求展開探索。根據現場發布信息，該方案以輪式雙臂機器人與半自動化機臺協同為核心，由機器人承擔柔性上下料、搬運和工位協同等任務，現有機臺則繼續負責組裝、測試等工藝環節，嘗試在不大幅改造現有產線的前提下，提升生產系統應對多品種、小批量任務的能力。

寶維塔總經理蘭世桂在發布會上表示，制造業智能化升級不是簡單地用機器替換人，而是讓柔性能力真正融入生產體系。寶維塔希望從真實場景出發，將具身智能、測試自動化和全鏈路追溯能力轉化為制造企業能夠部署和應用的生產力。

寶維塔總經理蘭世桂

這一思路值得關注之處在于它沒有把具身智能的價值簡單歸結為機器人本體的升級，而是將其放在現有生產體系中考量。對于已經部署自動化設備的工廠而言，全面重建產線往往意味著較高的設備投入、停線成本和工程改造風險。如果能夠讓機器人承擔變化頻繁、適應性要求較高的任務，同時保留原有設備在穩定工藝上的優勢，就有機會以相對漸進的方式提升產線柔性。

當然，輪式雙臂機器人與半自動化機臺協同，并不意味著所有生產環節都可以直接交由具身智能完成。機器人需要適應現場空間、工件位置和任務變化，還要與機臺控制、工藝流程及安全機制形成可靠協同，最終價值仍需通過實際生產中的節拍、良率、異常恢復能力和部署成本來驗證。

因此，具身智能進入工廠，更值得關注的不是它能否取代傳統自動化，而是能否補足傳統方案在復雜任務、頻繁換型和柔性部署方面的能力缺口。

二、從感知到執行，柔性自動化考驗系統協同能力

如果說具身智能柔性智造解決方案體現了寶維塔對未來生產方式的探索，那么其展臺上的精密智柔裝配與檢測平臺、視覺伺服驅動機器人柔性抓取裝配系統，則進一步展示了柔性自動化在具體工藝中的實現路徑。

以精密電子裝配為例，插接、壓裝和對孔等任務不僅要求機器人到達指定位置，還要求系統準確識別工件的位置與姿態，并在接觸過程中處理實際裝配偏差。僅依靠預先設定的運動軌跡，往往難以覆蓋所有現場變化。

這類任務需要機器視覺、運動控制與力控等技術相互配合：視覺系統識別工件并確定位置，運動控制系統規劃和執行動作，力控則幫助設備在接觸和裝配過程中適應一定的偏差。系統能否將感知、動作與反饋結合起來，直接影響精密裝配的穩定性。

寶維塔的精密智柔裝配與檢測平臺采用AI視覺定位與自適應力控技術，資料顯示，其視覺定位精度可達±0.02mm，目標應用包括汽車電子、物聯網終端產品等柔性裝配與測試場景。另一套視覺伺服驅動機器人柔性抓取裝配系統，則通過主相機與腕部相機形成雙層視覺閉環，分別承擔全局定位和末端精定位，并結合運動規劃完成抓取、搬運、對位與裝配等任務。

這些方案都展示了自動化系統正在從按照固定程序重復執行動作，向能夠感知現場變化、修正執行過程的方向發展。

不過，技術能力的疊加并不自動等于生產效率的提升。視覺定位精度、單次裝配成功率、生產節拍與長期運行穩定性，是不同的評價指標。尤其在實際產線中，設備還需要面對工件公差、光照變化、來料差異以及上下游工序節拍等因素。只有將單項技術指標轉化為持續穩定的工藝表現，柔性自動化才真正具備產業價值。

從這一角度看，具身智能并不是孤立出現的新技術，而是建立在感知、運動控制、機器人執行和工業系統集成等能力之上的進一步探索。其能否進入更廣泛的工業場景，取決于這些能力能否形成穩定、可復用的系統，而不僅僅是完成一次任務演示。

三、從車載電子測試看工業智能的漸進式落地

與具身智能著眼于柔性生產的新可能相比，寶維塔同步發布的《寶維塔2026車載電子測試白皮書》，更聚焦于具體制造環節的自動化升級。

隨著汽車電子產品功能日益復雜，智能座艙域控制器、ADAS域控制器和車載音頻功放等產品，對生產測試、質量控制和過程追溯提出了更高要求。測試環節不僅需要判斷產品是否合格，還要確保測試過程穩定、結果可追溯，并能夠與裝配、檢測和生產管理環節有效銜接。

據現場介紹，這份白皮書圍繞全流程自動化、AI融合、MES全鏈路追溯與平臺化架構展開分析，針對智能座艙DCU、ADAS域控制器及車載音頻功放等產品提出分品類自動化方案，并給出“基礎升級—進階整合—全自動化”的三階漸進式路徑。

我們認為這種分階段思路具有現實落地意義。不同制造企業的產品規模、設備基礎、工藝復雜度和資金投入能力存在差異，自動化升級很難采用完全一致的方案。對于已有生產設備的企業，可以先從關鍵測試工序、自動上下料或質量追溯等環節入手，再逐步推進測試設備、裝配工藝和生產管理系統之間的協同。對于生產規模較大、產品標準化程度較高的場景，則可以進一步評估全流程自動化的投入與收益。

更重要的是，車載電子測試與柔性制造并非彼此割裂的兩個方向。前者強調工藝穩定、質量一致性與全過程追溯，后者強調對產品變化和任務差異的適應能力。對于制造企業而言，兩者最終都服務于同一個目標：讓生產系統在滿足質量要求的同時，更有效地應對復雜產品和多變的制造需求。所以，寶維塔此次發布的白皮書，也將測試、檢測、裝配與MES追溯放在同一條技術鏈路中考量，體現出從單點設備向生產流程協同延伸的思路。

智造社點評：工業智能的競爭最終要回到生產現場

從具身智能柔性智造解決方案，到車載電子測試白皮書，寶維塔此次在工博會上的兩項發布，分別回應了制造業對柔性生產與高質量測試的現實需求，也呈現出向工業智能領域延伸的布局方向。

具身智能為柔性制造提供了新的技術探索，自動化測試與全鏈路追溯則體現了工業智能在成熟制造場景中的落地路徑。兩條路線的成熟程度與商業化節奏可能不同，卻共同說明：工業智能的價值并不取決于技術概念有多新，而在于能否解決生產現場長期存在的問題，并形成穩定、可復制且具備經濟性的解決方案。

從連接走向智能，真正的考驗才剛剛開始。