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新一代智能制造,如何真正創造價值?匯川技術劉東旭分享三個核心判斷

新一代智能制造,如何真正創造價值?匯川技術劉東旭分享三個核心判斷

2026/10/16 10:33:52

“局部最優沒有辦法帶來全部的最優。”

“數據看得再清楚,接不起來,智能也很難真正進入生產。”

“從最迫切、價值最清晰的場景切入,先打好一個‘小勝仗’。”


2026年上海市新一代智能制造發展論壇上,匯川技術工業自動化(中國)總裁劉東旭拋出的硬核觀點,來自工業現場,也指向新一代智能制造的落地路徑。

10月12日,以“智啟制造新范式,共筑發展新生態”為主題的2026年上海市新一代智能制造發展論壇在國家會展中心(上海)舉行。論壇聚焦新一代人工智能與先進制造深度融合,匯聚政府部門、院士專家、企業界、高校院所和投資機構約500名代表。劉東旭以《貫通決策與執行,讓新一代智能制造扎根工業現場》為題,分享了匯川技術服務工業現場的實踐與思考。

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以下為劉東旭演講精華實錄——

各位領導、各位院士專家、各位企業界的朋友:

大家下午好!很高興代表匯川技術參加今天的論壇,和大家交流我們在制造業一線看到的變化,以及對新一代智能制造的理解。

客戶的問題變了:

從“單臺設備”到“整條產線、整個工廠”

過去,客戶常問:這臺設備能不能做得更快、更準?現在,越來越多的問題變成:整條產線、整個工廠,怎樣更好地應對變化?

訂單更多樣,交付周期更短,品質要求更高,同時還要兼顧能耗、成本和安全。單靠提高一臺設備的速度,或增加一套軟件、一個算法,很難完整解決。局部最優沒有辦法帶來全部的最優。


結合匯川長期服務工業現場的實踐,我談三點認識。

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從單點優化走向系統能力建設

自動化為制造業解決了大量基礎問題,讓設備能夠按照設定的程序穩定運行,提升效率和品質的一致性。數字化又向前走了一步,讓生產過程變得可見,幫助管理者及時發現問題。但是到了新一代智能制造階段,我們還要繼續往前走:當現場條件發生變化時,系統能不能作出判斷?判斷之后,設備和產線能不能協同調整?調整的結果,能不能用于下一次改進?

舉一個很常見的例子:如果一條產線的產能沒有達到預期,問題一定出在設備上嗎?不一定。可能是前后工序的節拍沒有匹配好,也可能是換型時調整設備花了太長時間,也可能是質量波動帶來了返工,還有可能是每個環節都在優化自己的指標,整條產線卻沒有達到最優。

所以制造業的競爭維度也在變化:單個產品、單項技術的性能仍然重要,但企業越來越需要跨設備、跨系統、跨工藝的協同能力。前幾年購買的設備和現在購買的設備,數據怎么連通?不同廠商通信協議不一樣,數據怎么統一和上傳?這些都是現實問題。所以新一代智能制造要建設的,是一套能夠持續感知、判斷、執行和優化的生產系統。


智能要創造工業價值,關鍵在于貫通決策與執行

今天很多工廠能采集數據,也有大屏和輔助分析。但還要問:發現問題后,誰來判斷?判斷后,怎樣傳到設備?設備執行后,怎樣驗證效果?

如果環節接不起來,數據看得再清楚,智能也很難真正進入生產。工業現場要求設備長期穩定運行,控制有實時性,工藝調整還要守住品質。每一項新的智能能力,都要接受現場檢驗。

匯川把貫通鏈路的能力概括為四層:

可靠決策,把工業機理、生產數據和模型能力結合,形成可信判斷。

高效協同,讓經營與生產、信息系統與現場系統圍繞同一目標工作。

敏捷連接,讓數據在設備、產線和工廠之間穩定、及時流動。

鮮活執行,讓判斷最終落實到控制、驅動、運動和具體工藝中。

這四層相互支撐,才能把判斷變成現場動作,再根據執行結果繼續改進。

制造系統像一個生命體,需要“大腦”“中樞”“神經”和“末梢”。任何環節脫節,智能都難以完整發揮作用。只有整條鏈路貫通,才能真正進入生產過程。

這也是匯川提出“以智融實,共赴新型工業化”的原因。你會什么、有什么并不是最重要的,重要的是你是誰,能為大家解決什么、帶來什么。

“智”包括人工智能、數字技術和自動化能力;“實”是實體經濟的真實需求,是設備、工藝和生產流程。融實,就是讓技術走進現場,解決問題,轉化為看得見的制造能力,而不是漂浮在上面的炫技。

這些年,匯川從控制器、變頻器、伺服,延伸到工業機器人、工業網絡、數字化和行業解決方案。因為客戶問題越來越綜合,瓶頸可能在信息傳遞、控制邏輯、設備動作或具體工藝。只有理解從信息到控制、從驅動到執行的各環節,才能和客戶一起把問題看透、方案做透。

“全棧”是解決工業系統問題所需的技術理解和方案能力。具體項目中,還要與客戶、產業伙伴一起落實到現場。


評價智能制造,最終要回到生產結果

制造企業投入一項改造,最后一定會問:效率有沒有提高?品質有沒有改善?材料、人力、空間和能源有沒有優化?資產和員工安全有沒有更好保障?

匯川把這些價值歸納為“兩提四節雙安全”:提升效率、提升品質;節約材料、節約人力、節約空間、節省能耗;保障客戶資產安全、守護員工生命安全。

部署了多少模型、連接了多少設備,可以反映進展,也可以是KPI;但方案有沒有價值,最終要看生產結果。

不同企業基礎不同,起點也不同。有的先解決數據采集和連接,有的更關心質量波動,有的希望縮短換型時間,有的要把維護從被動搶修轉向主動發現。

我們主張從客戶最迫切、價值最清晰的場景切入,先解決一個具體問題,打好一個“小勝仗”,再向產線和工廠拓展。

企業面臨經營壓力時,投入回報更要講清楚。讓客戶看得見改善,就要用結果說話;用得起方案,就要通過標準化、分階段推進控制投入;掌握得了方法,就要在項目中一起積累能力。這樣,新一代智能制造才能從示范走向更廣泛應用。


新范式、新生態:問題在哪里,合作就深入到哪里

這件事不是一家企業能獨立完成的。工業現場問題往往同時涉及裝備、材料、工藝、軟件、通信和管理。

需求方與供給方要共同定義問題,企業、高校和科研機構要聯合攻關,產業伙伴要圍繞真實問題持續協作。問題在哪里,合作就深入到哪里。

“新范式”意味著智能從局部應用進入生產系統,在生產過程中發揮作用;“新生態”意味著不同主體圍繞真實產業問題形成協作。

匯川愿意把自身在自動化、數字化和工業場景中的積累,與客戶及伙伴的能力結合起來,走進現場、開展驗證,共同探索可落地、可衡量、可推廣的新一代智能制造路徑。

上海和長三角有深厚制造業基礎和豐富應用場景。借助工博會平臺,我們期待與更多伙伴一起,把新技術用到生產中,把現場方法推廣到更多場景。

讓智能真正融入工業現場,讓每一次技術進步,都經得起生產結果的驗證。

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唐楠
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