本期導讀

研華科技攜全棧工業AI產品及產業應用方案精彩亮相2026工博會，從全棧技術底座、產業場景應用到生態伙伴協同，集中呈現邊緣智算與軟硬協同如何支撐工業AI走進現場，探索可落地、可復制的產業應用路徑。

上海，2026年10月12日——今日，全球工業物聯網廠商研華科技攜全棧工業AI產品及產業應用方案精彩亮相2026中國工業博覽會。本屆展會研華科技以“邊緣智算，驅動產業AI躍遷”為主題亮相6.1H A183展臺，圍繞“全棧工業AI技術底座、產業場景化AI應用和工業AI生態共生”三大板塊，集中展示工業AI在智能制造、智慧能源、智慧場站、智能設備和機器人等產業中可落地、可復制的場景方案。

隨著大模型、AI Agent與物理AI持續發展，工業企業正在加速探索如何讓AI連接現場數據、參與具體任務，并適應生產環境對實時性和穩定性的要求。邊緣智算使數據處理與AI推理更靠近現場，當這些能力進一步與控制系統、業務流程和行業知識結合，工業AI才有條件從單點應用逐步走向持續運行。

研華科技（中國）總經理羅煥城表示：“隨著AI從云端走向邊緣、從數字世界走向物理世界，如何將技術能力與產業需求深度融合，是工業AI落地的關鍵。研華科技以邊緣智算為基礎，以全棧軟硬協同構建工業AI技術底座，結合生態伙伴的行業經驗與應用能力，共同推動AI融入設備、產線和業務流程，讓AI在產業現場創造實際價值，驅動產業AI躍遷。”

Edge AI × WISE

構建全棧工業AI底座

工業現場連接著設備、傳感器、控制系統和業務平臺，數據來源、通信協議與系統架構各不相同，還需兼顧生產連續性、實時響應與長期運維。工業AI參與生產和運營任務，需要穩定連接現場數據，并讓分析結果與人員處置、設備控制及業務流程銜接。

本屆工博會上，研華以Edge AI × WISE呈現支撐工業AI現場運行的全棧技術底座。在現場側，從傳感器、工業I/O和數據采集，到工業通信、邊緣計算與實時控制，形成連接設備與現場任務的基礎，使數據能夠就近采集、處理和響應，滿足工業現場對實時性與穩定性的要求。在應用側：依托 WISE 平臺打通設備數據、業務信息與行業知識資產，支撐 AI Agent 開發、部署、全生命周期迭代優化。本次全新展示的WISE工業智能站（IWS），整合邊緣AI設備、WISE平臺與產業應用，呈現全棧軟硬協同的工業AI現場應用路徑。Edge AI 與 WISE 平臺軟硬協同，打通 “現場感知——實時控制——智能分析——業務執行” 閉環。

五大產業場景實踐

讓AI扎根真實現場

工業AI在不同產業現場，面對的設備、流程和運行要求各不相同。本屆展會，研華圍繞智能制造、智慧能源、智慧場站、智能裝備及機器人五大方向，展示AI如何賦能產業。

在智能制造領域，研華圍繞AI設備智能運維、產線AI績效優化、設備全生命周期TPM與工業邊緣AI，呈現從設備狀態分析到產線運營改善的應用路徑。設備智能運維連接運行數據、維修手冊與歷史經驗，輔助異常識別、故障分析及維保處置；產線績效優化結合設備節拍、運行日志與生產信息，輔助識別瓶頸、分析效率損失，為生產改善提供依據。TPM進一步覆蓋設備臺賬、點檢保養、維修工單與備件管理，工業邊緣AI則支持設備聯網、數據本地處理與分析，讓設備管理和產線優化擁有更連貫的數據基礎。

在智慧能源領域，研華將AI優化與廠務、能碳及公輔系統管理相結合，探索生產保障與節能運營的協同路徑。廠務智慧運營連接設備監控、告警、工單與運維處置，能碳一體化整合能源采集、用能分析與碳排放管理，為運行分析和優化提供數據依據。面向冷站、空調機組等公輔設備，方案結合運行狀態、負荷與環境數據，通過AI優化和邊緣實時控制支持設備調節，在滿足生產及環境要求的同時，支持更精細的能源管理。

在智慧場站領域，研華聚焦AIDC基礎設施運維與光儲協同，為AI算力發展及能源系統運行提供現場支撐。面向AIDC，方案連接供配電、制冷、液冷及環境監測等系統，整合設備狀態、告警與運維信息，支持算力基礎設施的運行監測和維護管理。面向光儲協同，研華結合本地能源管理與邊緣控制能力，支持能源設備監測及協同運行。通過軟硬件整合，將分散的設備數據與管理流程連接起來，為場站可靠運行和后續智能化應用提供基礎。

在智能裝備領域，研華將邊緣AI與機器視覺、工業通信及實時控制相結合，支持AI能力進入設備檢測、狀態分析和制造過程。面向半導體設備，方案通過視覺與數據分析輔助缺陷識別、設備狀態判斷，并與設備控制和生產信息銜接，支持裝備及制程升級。面向新能源汽車產線，研華結合AI視覺、運動控制與工業通信等能力，支持檢測、生產過程協同及柔性制造，讓智能分析與裝備運行更緊密地結合。

在機器人領域，研華圍繞AI計算、多傳感融合及預模擬仿真，提供面向自主移動機器人、人形/復合機器人、四足機器人及協作機器人等多元形態的全棧式機器人控制器方案。通過四路GMSL相機環視方案，展示多路視覺輸入和同步技術實現機器人控制器對環境實時感知的支撐;通過物理AI應用落地 real to sim 及 sim to real仿真技術演示，呈現工業物料搬運與人機協同任務在真機部署前的場景驗證和優化路徑。研華攜手生態伙伴，將邊緣算力、感知連接與開發工具相結合，支持機器人從算法驗證走向真實環境應用。

連接數字與物理世界

共創工業 AI 未來

從設備運維與產線優化，到能源和場站運營，再到裝備控制與機器人應用，本屆工博會的五大展示方向呈現出一個共同趨勢：工業AI正從單點技術驗證，走向連接現場、可規模復制的系統能力。然而，工業 AI 的復雜性決定了，沒有任何一家企業能獨立完成全部能力的構建。研華的角色是設備提供商和方案提供商——連接軟件開發商、系統集成商、設備制造商和行業伙伴，聚焦智能制造、能源與公共設施、智能系統與 AMR、智能醫療、智能服務等領域，共同推動產業AI應用落地。 

面向未來，研華將以邊緣智算為基礎，深化軟硬協同與開放生態合作，持續發揮“工業AI全棧賦能者”的作用，攜手產業伙伴推動技術創新與產業需求深度融合。通過連接數字智能與物理世界，拓展AI技術與場景的深度融合，研華將與伙伴共同探索工業智能發展的更多可能，以長期投入與持續創新，驅動產業AI躍遷。

工博會同期，研華IWS戰略暨新品發布會將于10月13日在上海虹橋綠地鉑瑞酒店2F會議室舉行，歡迎參與，精彩議程詳見下圖。