7月25日，《麻省理工科技評論》「35歲以下科技創新35人」中國區榜單發布（MIT Technology Review-TR35 China），它石智航聯合創始人兼首席科學家丁文超博士憑借在具身智能領域的前沿探索與產業實踐，入選該榜單「發明家」類別。

自1999年起，《麻省理工科技評論》每年都會在世界范圍內尋找并表彰35歲以下的、在技術前沿領域做出卓越探索的科技創新者。

TR35中國區的評選，則是持續不斷的發掘那些最具潛力和創新力、并能推動中國的科技創新實現從「跟隨」到「引領」跨越式發展的年輕人。該榜單歷史上的入選者，不乏谷歌創始人拉里·佩奇、謝爾蓋·布林、特斯拉聯合創始人斯特勞貝爾、人工智能和機器學習權威吳恩達等各行各業的全世界權威人士。

此次入選，代表著丁文超博士團隊在具身智能領域圍繞「以人為中心」的范式創新、系統性攻克具身原生模型、規模化落地應用等工作，獲得了中美評審專家組的一致認可；其中，具身智能規模化應用面臨的挑戰本質上是全球性的，也是全球頂尖實驗室和公司共同面對的「阿喀琉斯之踵」。

從human-centric數據出發，讓機器人真正理解人和世界

具身智能是人工智能走向物理世界的關鍵方向，但規模化落地仍受制于兩大瓶頸：一是高質量機器人數據稀缺、模態單一、采集成本高，難以形成類似大語言模型的規模效應；二是傳統機器人系統缺乏對人類意圖與物理世界因果關系的深層理解，泛化能力不足。

針對這一問題，丁文超提出以人為中心的human-centric數據引擎與AWE（AI World Engine）通用具身大模型，并發布大規模真實世界VLTA數據集。團隊通過自研可穿戴采集套件SenseHub，在真實復雜場景中低成本、高效率地采集視覺、語言、觸覺、動作等多模態數據，為具身模型訓練提供工業級數據基礎。

而在模型層面，AWE基于human-centric真實數據，率先打通具身原生模型「預訓練+后訓練」完整范式，推動機器人在復雜、長程、精細任務中實現突破。其核心價值在于構建可持續擴展、可復現、可迭代的「數據-模型-機器人」閉環體系，為機器人獲得真實世界通用智能奠定基礎。

這一路徑的價值在于，具身智能從此不再只依賴單個機器人本體或單一任務訓練，而是形成了機器人在真實世界泛化通用的智能基座。

《麻省理工科技評論》表示：「丁文超提出了“以人為中心”的數據路線與AI世界引擎具身基礎模型，希望機器人通過觀察和學習人類與世界的交互，而不是依賴人工編寫規則，逐步獲得感知、決策和操作能力，為通用機器人的規模化發展探索新的技術路徑。」

從實驗室到產業，驗證具身智能價值

具身智能的價值，最終需要在真實產業場景中驗證。它石智航的目標并非打造單個「炫技」的機器人，而是打造「可信賴的物理AI」。

目前，基于丁文超團隊的模型賦能，它石智航已在包括汽車線束精密裝配、協同檢測等工業場景實現規模化落地。這意味著具身智能不再停留于概念和Demo展示，而是開始進入真實生產流程，參與解決工業制造業長期存在的智能制造升級難題。

從工業制造到商業，再到家庭服務，具身智能將成為連接人工智能與物理世界的關鍵技術。丁文超提出的「以人為中心」具身范式，也為機器人從專用工具走向通用伙伴提供了新的可能。

面向未來，丁文超將繼續圍繞「Foundational Model + App」路徑推進具身智能創新：一方面，構建面向物理世界的原生具身基座模型，持續提升機器人對人類意圖、安全邊界和復雜任務的理解能力；另一方面，通過垂類應用進入真實產業現場，讓具身智能在真實任務中持續迭代。