在工業(yè)自動化領(lǐng)域，AI 正驅(qū)動著從傳統(tǒng)控制向自主運營的變革。DeltaV 自動化平臺通過集成 AI 技術(shù)，助力企業(yè)聚焦高價值分析與系統(tǒng)優(yōu)化，加速實現(xiàn)自主運營目標(biāo)。

1、AI 的定義

人工智能（Artificial Intelligence ，AI）是讓機器模擬人類智能（如學(xué)習(xí)、決策）的技術(shù)。機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn) AI 的主流方法，使機器能通過數(shù)據(jù)自學(xué)規(guī)律。深度學(xué)習(xí)通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別復(fù)雜模式。自然語言處理（NLP）讓機器理解并生成人類語言。生成式 AI 則能基于數(shù)據(jù)創(chuàng)造新內(nèi)容。

2、工業(yè) AI 的前景：

     專注于高價值任務(wù)

艾默生融合行業(yè)知識與 AI 創(chuàng)新，以提升生產(chǎn)力：

消除復(fù)雜性

AI 分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人眼難以捕捉的規(guī)律，輔助優(yōu)化決策與資源分配。例如，預(yù)測性維護可提前識別設(shè)備隱患，減少停機。

提高靈活性

AI 系統(tǒng)實時獲取關(guān)鍵信息，幫助員工高效處理復(fù)雜流程與故障。

自動化工作流

AI 使機器能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，提升效率、降低成本。由多個小型 AI 構(gòu)成的系統(tǒng)可覆蓋生成式工程設(shè)計、組態(tài)、分析與決策等環(huán)節(jié)，釋放人力以專注于更高價值工作。

3、DeltaV AI 的歷史

DeltaV AI 的發(fā)展源于數(shù)十年的技術(shù)演進。早期 DeltaV PID 控制模塊已采用算法型弱AI，實現(xiàn)自動化和回路協(xié)調(diào)控制。20世紀80年代，模型預(yù)測控制（MPC）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始應(yīng)用于優(yōu)化控制。近年來，生成式AI與機器學(xué)習(xí)進一步推動 Aspen DMC3、Mtell 等產(chǎn)品實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化、故障預(yù)測與自適應(yīng)維護，發(fā)展為從弱 AI 到多層次的智能解決方案，推動自動化的持續(xù)進步。

4、DeltaV AI 賦能自主運營

賦能資產(chǎn)管理

通過預(yù)測性維護預(yù)警故障，利用機器學(xué)習(xí)進行智能診斷，實現(xiàn)自主優(yōu)化持續(xù)提升效率、降低成本。

賦能操作運行

智能識別運行狀態(tài)，精準(zhǔn)報警，將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化操作，通過 DeltaV 虛擬顧問（DeltaV Virtual Advisor）提供實時優(yōu)化建議。

賦能過程控制及優(yōu)化

借助 DeltaV InSight 等工具實現(xiàn)回路動態(tài)調(diào)優(yōu)；運用 MPC 與深度學(xué)習(xí)進行多變量協(xié)同優(yōu)化；通過 Aspen GDOT 等實現(xiàn)全流程自主決策與價值鏈的全局優(yōu)化。

賦能自主運營體系

通過工業(yè)軟件與 AI 深度融合，構(gòu)建具備自感知、自決策與自優(yōu)化能力的閉環(huán)系統(tǒng)，覆蓋從設(shè)備健康預(yù)測、生產(chǎn)動態(tài)優(yōu)化到企業(yè)調(diào)度的全鏈路，推動企業(yè)邁向安全、高效、可持續(xù)的智能運營。