定義“工業(yè)安卓”:藍(lán)卓發(fā)布supOS X,打響數(shù)據(jù)基座“筑基之戰(zhàn)”
定義“工業(yè)安卓”:藍(lán)卓發(fā)布supOS X,打響數(shù)據(jù)基座“筑基之戰(zhàn)”
“如果把工廠看作一部智能手機(jī),我們的目標(biāo)就是為它提供‘安卓系統(tǒng)’。”
在12月10日的2025未來(lái)智造大會(huì)暨supOS全球新品發(fā)布會(huì)上,藍(lán)卓創(chuàng)始人、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院創(chuàng)始人兼院長(zhǎng)褚健再次用這一比喻,闡釋了其對(duì)新階段工業(yè)智能化的核心主張。當(dāng)天,藍(lán)卓正式發(fā)布全新一代 supOS X工廠操作系統(tǒng),并明確將其定義為 “工業(yè)AI時(shí)代的數(shù)據(jù)底座”。褚健強(qiáng)調(diào),一個(gè)能無(wú)縫協(xié)同各類數(shù)據(jù)、應(yīng)用與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的工廠操作系統(tǒng),已非錦上添花,而是“未來(lái)智能制造的剛需”。
回顧工信部數(shù)據(jù)可以看到,全國(guó)已建成超過(guò)3萬(wàn)家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠,重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接設(shè)備數(shù)量也已超過(guò)1億套。而下探目前工廠建設(shè)的實(shí)際現(xiàn)狀,則會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的各類自動(dòng)化設(shè)備和信息化系統(tǒng)并未能有效協(xié)同,數(shù)據(jù)流通阻塞依舊是制約價(jià)值提升的沉疴。
在此階段,藍(lán)卓將產(chǎn)品定位為制造業(yè)提供統(tǒng)一的底層平臺(tái),旨在系統(tǒng)性地解決數(shù)據(jù)“連不通、管不好、用不上”的難題,為AI等上層應(yīng)用的規(guī)?;涞氐於ɑA(chǔ)。這一戰(zhàn)略定位的提出,也標(biāo)志著中國(guó)工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)入一個(gè)更為務(wù)實(shí)的階段。競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),正從追逐上層應(yīng)用的“百花齊放”,轉(zhuǎn)向夯實(shí)底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“筑基之戰(zhàn)”。
“卡點(diǎn)”浮現(xiàn):工業(yè)智能化的真實(shí)瓶頸是“數(shù)據(jù)不通”
經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑的句式在工業(yè)領(lǐng)域同樣適用,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決定了前沿技術(shù)的應(yīng)用深度。Gartner近期發(fā)布的《2025年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》指出,當(dāng)前被視為熱點(diǎn)的時(shí)序大模型、設(shè)備診斷大模型等技術(shù)尚處于“技術(shù)萌芽期”;備受關(guān)注的AI智能體則臨近“期望膨脹期”的頂峰,預(yù)示可能存在泡沫風(fēng)險(xiǎn)。目前真正步入“生產(chǎn)成熟期”、得到規(guī)?;瘧?yīng)用的工業(yè)AI技術(shù),僅有AI質(zhì)檢。由此可見(jiàn),復(fù)雜工業(yè)AI應(yīng)用的成熟與普及,高度依賴于高質(zhì)量、高關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)根基薄弱的情況下,追逐上層算法模型猶如空中樓閣。
在藍(lán)卓數(shù)字科技有限公司總裁陳玉龍看來(lái),數(shù)據(jù)、算法、算力構(gòu)成的人工智能三要素,放在工業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)是當(dāng)前的一大卡點(diǎn)。他解釋道,這個(gè)“卡點(diǎn)”具體橫亙?cè)谌齻€(gè)層面:第一是“連接”,工廠內(nèi)數(shù)百種設(shè)備與數(shù)十套系統(tǒng)協(xié)議各異,難以互通;第二是“治理”,原始數(shù)據(jù)往往質(zhì)量低下,無(wú)法直接使用;第三是“知識(shí)化”,如何讓數(shù)據(jù)被AI模型理解和調(diào)用。
這一判斷在現(xiàn)實(shí)中屢屢得到驗(yàn)證。陳玉龍分享了一個(gè)典型案例:一家企業(yè)投入數(shù)千萬(wàn)元引入多套系統(tǒng)后,卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)法在系統(tǒng)間流動(dòng),形成了“數(shù)據(jù)煙囪”的新困境,整體效能提升遠(yuǎn)不及預(yù)期。類似現(xiàn)象并非孤例,其根源在于長(zhǎng)期分散建設(shè)導(dǎo)致的系統(tǒng)異構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)不一。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,在許多智能化項(xiàng)目中,高達(dá)50%至60%的投入被用于數(shù)據(jù)工程,而非核心的AI算法本身。
這種狀態(tài)直接扼殺了工業(yè)AI在決策層進(jìn)一步落地的可能性。褚健從工業(yè)決策的本質(zhì)需求出發(fā),進(jìn)行了進(jìn)一步論述。“診斷一臺(tái)設(shè)備的故障,就像醫(yī)生看病,需要綜合化驗(yàn)單、影像報(bào)告和病史?!?如果這些“病歷”信息散落在不同科室且格式混亂,再高明的“AI醫(yī)生”也無(wú)能為力。因此,打通數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行高質(zhì)量的治理,是AI能夠發(fā)揮作用的必要前提。
正因上述判斷,與許多聚焦于某個(gè)具體AI應(yīng)用或功能的發(fā)布會(huì)不同,藍(lán)卓的發(fā)布指向了一個(gè)更基礎(chǔ),也更核心的問(wèn)題:在工業(yè)AI時(shí)代,如何構(gòu)建一個(gè)能夠承載和貫通所有數(shù)據(jù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)?
由此便可理解supOS X將自身定位為“數(shù)據(jù)底座”的邏輯起點(diǎn)。它并非要替代專業(yè)的工業(yè)軟件,而是要成為這些軟件之間、軟件與設(shè)備之間、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的堅(jiān)實(shí)、開(kāi)放底座。其目標(biāo)是讓制造企業(yè)不必再為最底層、最耗費(fèi)資源的數(shù)據(jù)互通問(wèn)題反復(fù)投入,從而能夠更敏捷地?fù)肀I技術(shù)帶來(lái)的變革。這本質(zhì)上是對(duì)“沒(méi)有數(shù)字化就沒(méi)有智能化”這一產(chǎn)業(yè)邏輯的回應(yīng)。
三層能力加持:supOS X的使命不止于“連接”
發(fā)現(xiàn)卡點(diǎn),就要疏通,supOS X的系統(tǒng)設(shè)計(jì)展現(xiàn)出藍(lán)卓對(duì)打通底層數(shù)據(jù)的三重蓄力。
第一層,是連接之上的全域打通。連接設(shè)備與系統(tǒng)只是第一步,supOS X支持385種以上設(shè)備與工業(yè)協(xié)議、20余類業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接,全面覆蓋OT設(shè)備與IT系統(tǒng)接入需求,實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)、管理等多源數(shù)據(jù)的一站式接入與融合,全面打破數(shù)據(jù)孤島,為后續(xù)的融合分析奠定基礎(chǔ)。
第二層,是治理之上的價(jià)值再造。將海量的原始工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“高質(zhì)量、可用、可理解”的形態(tài)是關(guān)鍵步驟。supOS X內(nèi)置的多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)湖,提供了從數(shù)據(jù)清洗、質(zhì)量校驗(yàn)到標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)簽化的一整套自動(dòng)化工具鏈。其目標(biāo)是產(chǎn)出結(jié)構(gòu)清晰、質(zhì)量可信、可直接用于AI訓(xùn)練與分析的高價(jià)值數(shù)據(jù)集。這本質(zhì)上是將雜亂無(wú)章的“數(shù)據(jù)原料”,在平臺(tái)內(nèi)加工成標(biāo)準(zhǔn)化的“數(shù)據(jù)半成品”,為AI應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠的Al-Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
第三層,則在于平臺(tái)之上的一站賦能。數(shù)據(jù)的價(jià)值最終通過(guò)上層應(yīng)用實(shí)現(xiàn),或?qū)?shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)放大的效應(yīng)。為了讓統(tǒng)一治理后的數(shù)據(jù)能夠快速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值,supOS X提供了從低代碼到專業(yè)開(kāi)發(fā)的一站式工具集。開(kāi)發(fā)者可以基于平臺(tái)提供的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口和豐富組件,高效地開(kāi)發(fā)工業(yè)APP或智能體(Agent),而無(wú)需從零開(kāi)始解決數(shù)據(jù)接入難題。這為形成行業(yè)應(yīng)用生態(tài)提供了技術(shù)土壤。
上述層層遞進(jìn)的布局也回應(yīng)了supOS工廠操作系統(tǒng)“1+2+N”的核心思路:藍(lán)卓聚焦于做好“1”(統(tǒng)一底座),而由廣大的生態(tài)伙伴與開(kāi)發(fā)者去創(chuàng)造“N”個(gè)場(chǎng)景化應(yīng)用。也是藍(lán)卓在構(gòu)建“工業(yè)安卓生態(tài)”愿景的縮影——通過(guò)提供穩(wěn)定、開(kāi)放的基礎(chǔ)平臺(tái)和易用的開(kāi)發(fā)工具,降低試錯(cuò)成本,共同以“平臺(tái)+生態(tài)”模式服務(wù)于制造業(yè)的多樣化需求,以技術(shù)普惠激活生態(tài)。
生態(tài)之道:以開(kāi)源奠信,以聯(lián)盟共創(chuàng)
一個(gè)技術(shù)平臺(tái)的價(jià)值,最終取決于其被產(chǎn)業(yè)接納和應(yīng)用的廣度與深度,這也是其生命力所在。對(duì)于志在成為工業(yè)“數(shù)據(jù)底座”的supOS而言,藍(lán)卓的策略規(guī)劃清晰而堅(jiān)定:通過(guò)“開(kāi)源”建立信任,通過(guò)“生態(tài)”實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)。
此次藍(lán)卓將核心框架捐贈(zèng)給開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì),是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)信任的關(guān)鍵一步。褚健談到,此舉旨在踐行“大規(guī)模、低成本”的初心,讓中國(guó)數(shù)百萬(wàn)家制造業(yè)企業(yè)能低門檻獲取數(shù)字化能力。同時(shí)也基于一個(gè)清醒認(rèn)知——工業(yè)轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性“絕非一家企業(yè)能夠解決”,必須匯聚生態(tài)力量。開(kāi)源以技術(shù)透明性確立了中立地位,消除了用戶對(duì)供應(yīng)商鎖定的顧慮,并大幅降低了開(kāi)發(fā)者參與協(xié)作創(chuàng)新的門檻。
與此同時(shí),藍(lán)卓聯(lián)合八家行業(yè)伙伴成立“工廠操作系統(tǒng)生態(tài)聯(lián)盟”,則是推動(dòng)技術(shù)深度落地的務(wù)實(shí)之舉。工業(yè)知識(shí)極度碎片化,沒(méi)有任何單一廠商能精通所有行業(yè)。聚焦標(biāo)準(zhǔn)共研、方案共創(chuàng)、市場(chǎng)共拓、生態(tài)共贏四大核心目標(biāo),藍(lán)卓持續(xù)優(yōu)化通用數(shù)據(jù)底座能力,各聯(lián)盟伙伴則貢獻(xiàn)在特定行業(yè)的專業(yè)知識(shí)與解決方案。
在工控網(wǎng)看來(lái),這種“平臺(tái)+專家”的協(xié)作,旨在解決傳統(tǒng)項(xiàng)目定制化成本高、交付周期長(zhǎng)的痛點(diǎn)。并可將supOS的通用能力,與生態(tài)伙伴對(duì)特定行業(yè)的生產(chǎn)工藝、管理流程的深刻理解相結(jié)合,從而形成更精準(zhǔn)、更高效的行業(yè)解決方案。這種模式,能夠?qū)⒓夹g(shù)紅利以更快的速度、更低的成本傳遞給離散制造、流程工業(yè)等不同領(lǐng)域的廣大企業(yè)。
結(jié)語(yǔ):“工業(yè)安卓”在路上,那么中國(guó)會(huì)誕生“工業(yè)谷歌”嗎?
我們回到工業(yè)領(lǐng)域“安卓系統(tǒng)”這一比喻,從本次發(fā)布會(huì)來(lái)看,藍(lán)卓的實(shí)踐,或許尚未給出最終答案,但它已清晰地標(biāo)示出賽道的方向與規(guī)則。
在系統(tǒng)層面,一些傳統(tǒng)的工業(yè)軟件廠商,其商業(yè)模式如同“iOS”——提供從硬件到軟件、相對(duì)封閉但體驗(yàn)統(tǒng)一的整合方案,利潤(rùn)來(lái)源于對(duì)價(jià)值鏈的深度控制。而藍(lán)卓所探索的“安卓”路徑,則意味著一種根本性的模式轉(zhuǎn)變:利潤(rùn)將不主要來(lái)源于軟件許可證的銷售,而是來(lái)源于對(duì)整個(gè)生態(tài)繁榮的支撐與服務(wù)能力。這包括對(duì)大型企業(yè)的深度定制、對(duì)生態(tài)伙伴的技術(shù)賦能、基于平臺(tái)的增值服務(wù),以及生態(tài)價(jià)值增長(zhǎng)帶來(lái)的收益分享。
由此的問(wèn)題或許是:中國(guó)需要誕生一個(gè)“工業(yè)谷歌”嗎?谷歌的核心價(jià)值不在于直接出售安卓系統(tǒng),而在于通過(guò)構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)這個(gè)全球最大的移動(dòng)生態(tài),確立了無(wú)可替代的地位。同理,未來(lái)“工業(yè)安卓”的領(lǐng)導(dǎo)者,其核心競(jìng)爭(zhēng)力可能不在于擁有多少獨(dú)家算法,而在于能否運(yùn)營(yíng)一個(gè)繁榮、可信、最能解決中國(guó)制造業(yè)實(shí)際問(wèn)題的工業(yè)軟件創(chuàng)新生態(tài)。
supOS X的發(fā)布背后,我們可以看見(jiàn)一場(chǎng)關(guān)于工業(yè)平臺(tái)化發(fā)展模式的實(shí)驗(yàn):利潤(rùn)能否在軟件許可等銷售與控制的基礎(chǔ)上,讓生態(tài)的支撐與賦能為其增添一層保障,實(shí)現(xiàn)多方互惠,并在此過(guò)程中確立新的產(chǎn)業(yè)規(guī)則?;诖?,supOS X的發(fā)布與藍(lán)卓選擇的路徑,包括此前永久免費(fèi)的 supOS-Free等,實(shí)際上都在回應(yīng),在高度離散且差異巨大的中國(guó)制造業(yè)中,尤其是面對(duì)數(shù)百萬(wàn)家預(yù)算有限、能力薄弱的中小企業(yè),如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的普惠與價(jià)值的真實(shí)觸達(dá)。
以解決痛點(diǎn)、技術(shù)普惠為核心的生態(tài)構(gòu)建,正是目前匯川、和利時(shí)、藍(lán)卓等中國(guó)自動(dòng)化企業(yè)平臺(tái)戰(zhàn)略的交鋒點(diǎn),以生態(tài)讓產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)共贏的道路注定漫長(zhǎng),需要巨大的戰(zhàn)略耐心與生態(tài)協(xié)作智慧,而藍(lán)卓的探索,我們將持續(xù)報(bào)以關(guān)注與理性的期待。

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