一、方案背景

某AI算力數據中心的核心基礎設施依賴多臺精密空調系統。AI模型在訓練與推理過程中產生大量熱量，機房內溫濕度穩定性直接決定服務器運行效率與硬件壽命，需嚴格維持在合理的溫濕度恒定范圍內。以往需要運維人員定時巡檢空調運行狀態與調控機房溫濕度，一旦出現異常未能及時發現，就會導致服務器降頻、宕機甚至硬件損壞，工作量大、響應滯后，不利于企業推進綠色數據中心與智能化運維轉型。

因此，企業要求實現機房空調系統的物聯網改造，實現對空調運行狀態、機房溫濕度、能耗數據等可視化監控、告警、管理、控制與統計等功能，從而減少人力成本、增強機房運行安全性與穩定性。物通博聯（WideIOT）提供高效可靠的物聯網解決方案。

二、現場調研

現場每組空調機組分別用于各個數據機房的通風降溫工作，主控制器為西門子PLC S7-1200PLC，支持S7通信協議，具備空閑的以太網口。現場以太網通信條件十分完善，可以利用原有架構實現有線上網，保障數據通信穩定可靠。

三、解決方案

1、部署工業智能網關WG583到每臺空調PLC控制柜內，并接入電源，同時通過以太網口接入西門子PLCS7-1200PLC，配置好數據變量、通信協議、告警規則、上傳周期、服務器地址等。

2、工業智能網關實時采集空調運行狀態、機房溫濕度、壓縮機頻率、風機轉速、能耗等數據，并通過以太網網絡上傳到本地服務器中，上行協議為MQTT，數據格式為標準JSON格式。

3、中控室內的管理系統能夠解析JSON數據報文，實現對機房空調系統的可視化處理，并為管理人員提供遠程監控、告警、管理、控制與統計等功能，實現對空調狀態與機房環境的全方位一體化管理。

四、實現功能

1、系統以數字儀表盤、實時曲線圖、空調系統工藝流程圖等直觀形式，將機房各區域溫濕度、空調運行狀態、壓縮機頻率、風機轉速、實時能耗等關鍵參數呈現在數據大屏。

2、當溫濕度偏離安全范圍或空調設備出現故障停機時，系統立即通過微信、短信、郵件等方式通知責任人，快速定位故障設備與告警信息，確保異常在第一時間得到處置。

3、管理人員通過平臺可直接對PLC下發控制指令，包括遠程設定溫度目標值、調整風機轉速、切換運行模式、啟停空調機組等，提升應急響應能力與管理水平。

4、匯總每臺空調運行數據與機房環境數據，生成溫度達標率、超溫累計時長、空調能效比、平均能耗、故障響應時長等統計報表，為綠色數據中心決策分析提供數據支持。