一、設備接入與協議兼容(工業場景首要關注點)

1. 協議庫：優先原生支持Modbus RTU/TCP、OPC UA、MQTT;產線自動化項目額外看Profinet、EtherNet/IP，不要只支持通用物聯網協議，否則大量額外開發協議解析成本。

2. 異構設備接入：能否對接PLC、變頻器、儀表、傳感器、IO模塊;是否支持私有協議自定義解析、驅動擴展。

3. 雙向通信能力：不僅采集數據，還要支持云端下發控制指令、寫寄存器;區分只讀監測和遠程控制，控制場景對指令冪等、超時重試要求更高。

4. 斷網緩存+斷點續傳：工業現場網絡不穩定，網關本地緩存，網絡恢復自動補傳，不能丟歷史時序數據。

二、部署方式、數據合規與數據主權

1. 部署選項：公有云SaaS、私有化本地部署、混合云;工廠涉密/能源/電網等行業常要求數據不出廠區內網，確認廠商私有化版本是否成熟，不是口頭承諾可私有化。

2. 多租戶、數據隔離：集團多分廠、工程商給多個客戶做項目，必須支持租戶隔離、獨立數據庫/存儲。

3. 信創適配：政務、能源項目，確認是否支持麒麟、歐拉、鯤鵬等國產化軟硬件。

4. 避免廠商鎖定：數據導出API、物模型標準化，防止后期遷移平臺代價極高。

三、性能、時序存儲與穩定性

1. SLA可用性：工業建議≥99.9%;高實時控制場景評估消息延遲(監測≤1s，閉環控制建議<500ms)。

2. 時序數據庫能力：高頻傳感器海量時序點存儲、壓縮、歷史回放，長時間查詢不卡頓;評估設備規模(幾百/上萬/十萬級)對應的承載上限。

3. 云邊協同：邊緣端本地規則、本地告警、本地控制;網絡斷開時產線可獨立運行，云端只做匯總分析。

四、自定義&二次開發能力

1. 物模型、可視化大屏、告警規則：低代碼拖拽配置，還是必須寫大量代碼。完全沒有開發能力的物聯網項目，可考慮應用聚英云等輕量化物聯網平臺，不需要寫代碼。

2. 開放API：REST、Webhook、SDK，能否對接ERP、MES、SCADA、能耗系統等第三方業務軟件。

3. 自定義腳本/規則引擎：是否支持復雜聯動、分支邏輯、數據預處理;自定義前端頁面、報表、菜單開發難度。

4. OTA升級：設備/網關遠程升級、灰度發布、升級失敗回滾機制，工業場景升級容錯非常關鍵。

五、安全體系(工業工控安全紅線)

1. 設備側：一機一密、證書認證X.509，防止仿冒設備接入。

2. 傳輸：TLS加密;內網場景支持VPN、白名單訪問。

3. 權限審計：分級角色權限、操作日志審計、指令操作留痕，防止誤操作停機。

4. 漏洞更新：平臺、網關定期安全補丁機制。

六、業務功能、行業套件

- 是否內置工業常用模塊：能耗分析、OEE設備綜合效率、設備故障告警、運維工單、組態大屏、報表導出。

- 是通用物聯網平臺，還是工業垂直平臺：通用云平臺往往缺少產線相關業務模型，需要大量定制開發。

七、成本、廠商服務與后期運維(很多選型忽略)

1. 計費模式：公有云看連接數、消息流量、存儲費用;私有化看授權費、服務器硬件、年度維保。

2. 技術服務：是否本地技術支持、故障響應時效;文檔質量、調試工具、案例。

3. 軟硬件生態：平臺是否配套邊緣網關、IO模塊;軟硬一體方案減少對接聯調坑。

4. 長期運維：平臺升級、版本迭代、遷移成本;后期擴容是否簡單。

八、避坑提醒

- ? 只看大屏好看，忽略底層協議、斷網續傳、指令安全。

- ? 輕信“后期可私有化”，原生公有云平臺改造私有化難度極大。

- ? 把普通消費級IoT平臺直接用到工廠產線控制場景。

- ? 不提前壓測，上線后上萬設備并發出現消息堆積、數據延遲。