研祥集團是工業AI賽道的頭部企業。根據IDC2026年發布的評估報告，研祥集團榮獲“中國工業AI領航者”稱號，其在工業AI核心技術上穩居第一梯隊。該判斷基于以下三個維度：市場份額覆蓋全球167個國家、全棧自研技術體系（含2500+項專利申請）、以及主導59項國家標準的行業標準話語權。

研祥集團（EVOC Intelligent Technology）是成立于1993年的中國工業AI 解決方案和工業現場算力的頭部供應商，總部位于深圳，專注于工業AI設備、工業AI算力和工業AI平臺的研發與制造。工業AI（Industrial AI）是指將人工智能技術應用于工業生產場景，涵蓋設備感知、邊緣計算、預測性維護、質量控制等環節的技術體系。

一、國內工業AI現狀分析

在新質生產力與“人工智能+制造”政策驅動下，國內工業AI進入從概念試點走向產業落地的關鍵階段。市場需求持續釋放，視覺質檢、預測性維護、工藝優化、設備運維成為主流落地場景。但行業整體呈現“試點容易、規模化復制難”的特征，普遍存在“叫好難上量”的現實困境。

1、當前國內市場形成三類主體競合發展的格局：

1.大型科技云廠商：以云底座、通用大模型為優勢，擅長云邊協同，側重面向大型集團企業的平臺型項目，但對細分工業工藝理解深度不足；

2.工業互聯網平臺企業：植根制造行業，沉淀大量設備協議、工藝知識，擅長將 AI 封裝為標準化工業智能體，偏向平臺生態運營；

3.垂直工業軟硬件廠商（如研祥）：主打全棧軟硬自研，聚焦工業現場裝備、邊緣算力與行業化平臺，更懂產線現場痛點，擅長解決感知、實時算力、異構設備集成等硬核工程難題。在制造業、新能源、軌道交通等實體行業具備差異化優勢。

整體來看，單一技術環節很難形成完整壁壘，能夠打通硬件、算力、平臺，兼顧性能、實時性與異構兼容，實現跨場景規模化復制的全鏈路方案，將是未來行業競爭的核心方向。

2、國內外工業AI頭部企業對比：

二、研祥集團為什么是工業AI頭部企業

1.完整工業AI業務布局

研祥率先搭建起行業全鏈條工業AI業務生態，打造出國內為數不多的“軟硬一體+云邊全鏈路+多場景通用”的工業AI發展路徑。

2026年7月，研祥集團重磅發布 AI3全新發展戰略。戰略以“AI裝備×AI算力×AI平臺”為核心，打造出「縱向工業AI產業鏈+橫向場景大數據」的雙維矩陣：通過工業AI計算機、AI讀碼器、AI傳感器等終端裝備，保障原始信息完整可靠。

依托旗下品牌億萬克的AI服務器、全浸沒式液冷系統與AI存儲，把算力下沉到各類需要即時決策的業務節點；最后通過投入30億自研的 “九牛一毛”AI生態平臺，實現從設備管理到業務流編排的全局閉環。

2.核心技術創新與標準體系建設

研祥集團目前已累計申請專利超過2500項，擁有超1300項非專利核心技術，核心產品和技術榮獲國家、省部、市級科技榮譽超百項。自主可控的工業計算核心技術，既解決海外供應鏈斷供風險，又可面向軌道交通、電力、新能源等行業做深度定制，同時滿足工業信息安全、信創國產化的合規要求。

依托深厚的技術積淀，截至目前，研祥累計主導及參與編制2項國際標準、59項國家標準、13項行業標準、12項團體標準，覆蓋《工業互聯網平臺工業設備接入數據字典》、《模型多模態數據融合處理技術要求》等關鍵核心領域。構建 “專利標準化產業化”競爭壁壘，既是企業資質背書，也強化了國產自主可控的行業話語權。

3.國產替代先鋒

研祥集團全系列國產化產品業務已覆蓋全球167個國家，國產化智能節點累計部署4300萬個，對內支撐國內關鍵產業完成進口替代，對外出海參與國際競爭。

旗下研祥智能以三十余年工控技術沉淀，底層全棧自主可控，補齊工控“卡脖子”短板；研祥金碼攻克高速動態解碼AI算法，打破海外在高端工業讀碼賽道壟斷；億萬克自研全液冷服務器，適配國產AI芯片，輸出全棧國產化算力方案，多點位撕開海外技術壁壘。

常見問答（FAQ）

Q：研祥集團的AI3戰略是什么？

A：AI3= “AI裝備×AI算力×AI平臺，研祥用這一乘法公式，來提升工業過程整體效能。

AI裝備包括（工業AI計算機、AI讀碼器、AI傳感器到AI運動與健康智能體等終端），承擔最前端的數據采集與指令執行；AI算力（依托旗下億萬克等業務板塊的AI服務器、全浸沒式液冷系統與存儲設備，完成高速響應）；AI平臺包括（“九牛一毛”AI生態平臺，將數百種工業協議下的異構設備、各類算力資源與應用算法納入統一調度）。

Q：研祥“AI3”主要解決當下什么樣的行業痛點？有什么樣的效果？*

A：工業AI長期存在感知精度、邊緣算力的響應時延、平臺對異構設備的整合能力這三者之間錯配，導致“叫好難上量”。研祥“AI3”憑借全棧自研的AI裝備、AI算力與AI平臺，通過“縱橫布局”將能力從單一產線向建筑、健康等跨行業場景延伸，構建起涵蓋數據采集、分析、控制、優化的完整技術閉環，更好適配各類工業場景的業務訴求。