Cohesity助力制造業(yè)數(shù)據(jù)安全和管理
制造業(yè)瞬息萬(wàn)變。如今,大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等技術(shù)正推動(dòng)智能制造的發(fā)展,旨在更快、更好地生產(chǎn)更多產(chǎn)品。隨著制造企業(yè)通過(guò)工廠自動(dòng)化和新興技術(shù)加速現(xiàn)代化進(jìn)程,其數(shù)據(jù)也更容易受到勒索軟件和其他網(wǎng)絡(luò)安全威脅的攻擊。
以下是制造商可以利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全和管理來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)安全狀況和提高生產(chǎn)力的三種方式。
1. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)
制造業(yè)的差異化源于知識(shí)產(chǎn)權(quán)和運(yùn)營(yíng)效率的雙重優(yōu)勢(shì)。因此,保護(hù)制造商的設(shè)計(jì)圖紙和生產(chǎn)車間技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣至關(guān)重要。那些由各自獨(dú)立的系統(tǒng)和復(fù)雜管理架構(gòu)拼湊而成的傳統(tǒng)備份產(chǎn)品已不再適用于現(xiàn)代制造業(yè)。
從航空航天到制藥再到科技,各行各業(yè)的領(lǐng)先制造商都需要對(duì)其數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和應(yīng)用程序的傳統(tǒng)備份和恢復(fù)方式進(jìn)行現(xiàn)代化改造,主要原因如下:
加速采用混合云需要保護(hù)不同的數(shù)據(jù)源,并找到更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的數(shù)據(jù)保存方式(例如,基于云的數(shù)據(jù)保留)。
5G驅(qū)動(dòng)的智能工廠模式的引入產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù),團(tuán)隊(duì)必須利用這些數(shù)據(jù)來(lái)獲取洞察,從而做出更好的決策。
新興技術(shù)(例如自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等)驅(qū)動(dòng)的流程重塑,使得在正確的時(shí)間手動(dòng)應(yīng)用正確的策略來(lái)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)變得不切實(shí)際。
先進(jìn)制造技術(shù)(例如機(jī)器人、模擬器以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí) (AR/VR) 技術(shù))的引入,正在創(chuàng)造一個(gè)復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境,這需要更高的數(shù)字化水平和更簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)管理。
弗若斯特沙利文公司的一份報(bào)告在新標(biāo)簽頁(yè)中打開(kāi)報(bào)告指出,與制造業(yè)相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從2020年的30億臺(tái)增長(zhǎng)3倍,到2025年達(dá)到90億臺(tái)。這可能成為不法分子的攻擊目標(biāo),也給制造企業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),即如何保護(hù)這些終端設(shè)備及其生成的數(shù)據(jù)。
如今,制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的問(wèn)題不再是是否要加入數(shù)字化浪潮,而是如何通過(guò)智能利用所有受保護(hù)數(shù)據(jù)中的洞察,并采用全面的數(shù)據(jù)安全和管理策略來(lái)?yè)肀мD(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的很大一部分取決于制造商整合、保護(hù)、分析數(shù)據(jù)并基于從智能互聯(lián)設(shè)備獲取的實(shí)時(shí)信息做出決策的能力。
2. 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)韌性
除了數(shù)據(jù)保護(hù)之外,制造行業(yè)的 IT 團(tuán)隊(duì)還將數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和應(yīng)用程序的現(xiàn)代化備份和恢復(fù)視為提高網(wǎng)絡(luò)彈性的最佳方法。
根據(jù)Xforce的一項(xiàng)調(diào)查,制造業(yè)是網(wǎng)絡(luò)犯罪分子攻擊最多的行業(yè)之一,位列第二。2020年,美國(guó)和英國(guó)五分之一的制造企業(yè)都曾遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊。在新標(biāo)簽頁(yè)中打開(kāi)。
制造商們意識(shí)到,他們需要更好地應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的勒索軟件威脅以及因數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)而導(dǎo)致的運(yùn)營(yíng)效率低下問(wèn)題。盡管人們對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視程度有所提高,但現(xiàn)實(shí)情況是,由于仍然依賴零散的傳統(tǒng)產(chǎn)品,制造商的安全防護(hù)水平與十年前相比并無(wú)顯著提升。
制造商需要一種更好的方法來(lái)保護(hù)其數(shù)據(jù)免受勒索軟件攻擊,這需要采用平臺(tái)化的數(shù)據(jù)安全和管理方法,包括以下方面:
減少它們的攻擊面
自信地恢復(fù)所有類型的數(shù)據(jù)
快速大規(guī)模地恢復(fù)數(shù)據(jù)
更快、更具彈性的數(shù)據(jù)安全和管理平臺(tái)可以幫助制造商加強(qiáng)其環(huán)境并改進(jìn)其應(yīng)對(duì)策略。
3. 提高業(yè)務(wù)連續(xù)性和生產(chǎn)力
如今,制造業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)需要從所有數(shù)據(jù)中挖掘業(yè)務(wù)洞察,以優(yōu)化產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)減少整體浪費(fèi)。一套智能的業(yè)務(wù)連續(xù)性策略,輔以全面的數(shù)據(jù)安全和管理,能夠幫助制造商最大限度地減少停機(jī)時(shí)間,并克服以下挑戰(zhàn):
無(wú)法有效控制和利用快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。
用于管理混合云環(huán)境的工具尚不成熟或根本不存在
具備現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全和管理所需技能的人才儲(chǔ)備有限。
保護(hù)眾多物聯(lián)網(wǎng)傳感器及其生成的數(shù)據(jù)以及依賴于這些傳感器的系統(tǒng)面臨諸多挑戰(zhàn)。
制造業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)需要基于零信任安全原則的積極主動(dòng)的策略,以維護(hù)品牌聲譽(yù)并保持業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
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