智能傳感與機器視覺技術

工業(yè)4.0代表著工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的下一個重大步驟–繼機械化、電氣化和自動化之后，制造系統(tǒng)正在實現(xiàn)數(shù)字化和網(wǎng)絡化。機器、系統(tǒng)和產(chǎn)品相互連接，實時交換數(shù)據(jù)，并越來越多地獨立做出決策。目標是智能、靈活和高效的生產(chǎn)流程，自動適應不斷變化的要求。然而，智能制造，或數(shù)字化并非從云端開始，而是從過程鏈的起點—傳感器開始。

傳感器–工業(yè) 4.0 的感覺器官

傳感器是智能工廠的基礎。它們記錄距離、顏色、壓力或移動等物理變量，并將其轉換為數(shù)字信息。

只有通過這些數(shù)據(jù)，機器才能 “理解 ”其所處環(huán)境中發(fā)生的一切，并做出反應。

“傳感器是網(wǎng)絡化生產(chǎn)的眼睛和耳朵。它們?yōu)楝F(xiàn)代自動化、人工智能模型和流程優(yōu)化提供了基礎信息。沒有它們，工業(yè)4.0 只能是一個概念，而不是一個正常運行的系統(tǒng)。”

1通過 IO-Link 進行通信

雙向通信是工業(yè) 4.0 的核心要素。

使用威格勒支持 IO-Link 的傳感器，不僅可以傳輸測量數(shù)據(jù)，還可以遠程進行設備設置和診斷。這樣可以減少設置時間，方便維護，并確保網(wǎng)絡中所有傳感器的狀態(tài)完全透明。

2智能相機和機器視覺

傳統(tǒng)的傳感器提供測量值，而智能相機和機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)可以直接在設備中分析復雜的數(shù)據(jù)。例如，工業(yè)智能相機使用深度學習算法來識別物體、捕捉文本和檢查質量–無需單獨的分析模塊。這使得圖像處理成為智能制造不可分割的一部分，并對質量、可追溯性和效率做出了決定性的貢獻。

3數(shù)字孿生的精度

通過使用激光測距傳感器和3D 傳感器，威格勒可以捕捉到微米級的幾何形狀和距離。這種高精度數(shù)據(jù)可作為數(shù)字孿生的基礎，即真實流程或系統(tǒng)的虛擬圖像，從而實現(xiàn)模擬、預測性維護和流程優(yōu)化。

4數(shù)據(jù)智能與穩(wěn)健性的結合

要讓工業(yè) 4.0 發(fā)揮作用，傳感器還必須在苛刻的環(huán)境中可靠地工作。威格勒傳感器就是為此而設計的：耐污、耐振動、耐溫度波動，具有始終如一的高精度。這意味著即使在極具挑戰(zhàn)的工業(yè)條件下，生產(chǎn)過程也能保持穩(wěn)定、安全和可重復性。

工業(yè) 4.0 已經(jīng)是活生生的現(xiàn)實–它并非始于云端軟件，而是傳感器。

傳感器讓機器變得警覺，讓系統(tǒng)變得自適應，讓流程變得智能化。

憑借工業(yè)智能相機和視覺傳感器、智能攝像頭和機器視覺系統(tǒng)等創(chuàng)新解決方案，威格勒為未來工廠奠定了基礎：從現(xiàn)實世界到云端，生產(chǎn)可以自我思考、自我溝通和自我優(yōu)化。

wenglor sensoric group來自德國，是一家創(chuàng)新型智能傳感器和圖像處理技術公司。1983 年，Dieter Baur 在德國巴登符騰堡州博登湖旁的泰特南創(chuàng)立了這家創(chuàng)新型家族企業(yè)。威格勒的傳感器以近乎 200 種不同的工作原理工作，可以構建安全高效的工業(yè)環(huán)境。現(xiàn)已逐步發(fā)展成為傳感器和機器視覺領域的全球參與者。